Klik gambar untuk memperbesar

Source Code Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pegawai Menggunakan Metode SAW (Codeigniter)


Penerapan Metode SAW dalam Seleksi Pegawai Honorer di KPU merupakan aplikasi berbasis web yang dirancang untuk membantu proses seleksi calon pegawai honorer secara objektif, cepat, dan terkomputerisasi menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Aplikasi ini cocok digunakan sebagai media pembelajaran, referensi tugas akhir, maupun bahan pengembangan skripsi sistem pendukung keputusan berbasis web.

Sistem ini membantu proses pengelolaan data calon pegawai, penilaian berdasarkan kriteria tertentu, hingga proses perangkingan otomatis menggunakan metode SAW secara lebih efektif dan terstruktur.

Keunggulan Aplikasi

  • Sistem seleksi pegawai berbasis web 
  • Menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) 
  • Perhitungan ranking otomatis 
  • Pengelolaan data calon pegawai lebih terstruktur 
  • Sistem sederhana dan mudah dipahami 
  • Cocok untuk pembelajaran dan skripsi 
  • Mempermudah proses pengambilan keputusan 

Fitur Utama Aplikasi

1. Dashboard

Halaman utama sistem untuk monitoring data seleksi.

Fitur:

  • Statistik data seleksi 
  • Informasi calon pegawai 
  • Monitoring proses seleksi 
  • Ringkasan hasil penilaian 

Menu Data Master

2. Data Pengguna

Pengelolaan akun pengguna sistem.

Fitur:

  • Login pengguna 
  • Manajemen akun admin 
  • Pengaturan hak akses 

3. Data Calon Pegawai

Pengelolaan data peserta atau calon pegawai honorer.

Fitur:

  • Tambah data calon pegawai 
  • Informasi identitas calon 
  • Data peserta seleksi 
  • Monitoring data pelamar 

4. Bobot Perkriteria

Pengaturan bobot penilaian untuk setiap kriteria seleksi.

Fitur:

  • Input bobot kriteria 
  • Pengaturan nilai bobot 
  • Monitoring pembobotan SAW 

5. Kriteria Pendidikan Terakhir

Pengelolaan kriteria pendidikan calon pegawai.

Fitur:

  • Input kriteria pendidikan 
  • Penilaian pendidikan terakhir 
  • Pengelompokan nilai pendidikan 

6. Kriteria Pengalaman Kerja

Pengelolaan kriteria pengalaman kerja calon pegawai.

Fitur:

  • Input pengalaman kerja 
  • Penilaian pengalaman kerja 
  • Monitoring pengalaman pelamar 

7. Kriteria Penguasaan Aplikasi Perkantoran

Pengelolaan kemampuan aplikasi perkantoran calon pegawai.

Fitur:

  • Penilaian kemampuan komputer 
  • Penguasaan Microsoft Office 
  • Monitoring kemampuan administrasi 

8. Kriteria Usia

Pengelolaan kriteria usia calon pegawai.

Fitur:

  • Input rentang usia 
  • Penilaian usia pelamar 
  • Monitoring data usia peserta 

9. Kriteria Jarak Rumah ke Kantor

Pengelolaan kriteria jarak tempat tinggal calon pegawai.

Fitur:

  • Input data jarak rumah 
  • Penilaian jarak pelamar 
  • Monitoring lokasi tempat tinggal 

10. Penilaian Calon

Proses penilaian seluruh calon pegawai berdasarkan kriteria.

Fitur:

  • Input nilai calon pegawai 
  • Monitoring hasil penilaian 
  • Rekap penilaian peserta 

11. Proses SAW

Proses perhitungan metode Simple Additive Weighting (SAW).

Fitur:

  • Normalisasi matriks 
  • Perhitungan nilai preferensi 
  • Ranking otomatis calon pegawai 
  • Hasil seleksi akhir 
  • Monitoring proses SAW 

Metode SAW (Simple Additive Weighting)

Sistem mendukung proses perhitungan metode SAW secara otomatis.

Tahapan Perhitungan:

  • Penentuan kriteria 
  • Pembobotan kriteria 
  • Normalisasi matriks keputusan 
  • Perhitungan nilai preferensi 
  • Proses perangkingan 
  • Penentuan hasil seleksi terbaik 

Cocok Digunakan Untuk

  • Referensi skripsi 
  • Tugas akhir mahasiswa 
  • Sistem pendukung keputusan 
  • Media pembelajaran metode SAW 
  • Pengembangan aplikasi berbasis web 

Teknologi

  • Web-Based Application 
  • Sistem Pendukung Keputusan 
  • Metode SAW 
  • Mudah Dipelajari dan Dikembangkan 
  • Cocok untuk Pembelajaran dan Skripsi
📥 Download Aplikasi Sekarang